Musterseite Die Fakten stimmen. Die Worte sind Platzhalter — an ihre Stelle kommen Ihre.
Daljeet Singh
Eine Frage, die nicht wegging, eine Methode, die zweimal gebaut werden musste, und die Stunde, in der all das öffentlich verteidigt wird.
“Towards Microwave Based Monitoring of Brain Thermo-Fluid Dynamics”
Drei Fragen
Warum dieses Thema?
Es fing mit etwas an, das mich störte und mich nicht in Ruhe ließ. Das Fach hatte längst eine Antwort, und ich glaubte sie nicht.
Was hat Sie überrascht?
Wie oft das interessante Ergebnis das war, nach dem ich nicht gesucht hatte — und wie lange ich brauchte, es nicht mehr für Rauschen zu halten.
Was kommt nach der Verteidigung?
Erst schlafen. Dann herausfinden, ob das Gelernte außerhalb der Universität Bestand hat.
In eigenen Worten“Am Anfang dachte ich, ich kenne die Antwort. Im dritten Jahr wusste ich, dass ich die Frage nicht verstanden hatte.”
Über die Dissertation
The human brain is a central organ whose complex biological processes closely reflect the health and well-being of an individual. The temporal and spatial variations of thermal and hemodynamic states of the brain are of utmost clinical importance for both intensive care patients as well as healthy subjects. Microwave-based techniques are promising for such applications because they provide non-ionizing, non-invasive sensing with low system cost, compact and portable hardware, and tunable tissue penetration capabilities. The primary objective of this thesis is to develop a Machine Learning (ML) powered microwave system for non-invasive thermal and hemodynamic monitoring of the brain. The quantitative and automatic method proposed in this work is based on two-level features extracted from the magnitude and phase response of microwave sensors. The proposed method ensures an automatic, near-real-time operation using a unique Ordered Selection Scheme (OSS).
Ausgewählte Arbeiten
Übernommen aus dem Terminkalender der University of Oulu.