Voorbeeldpagina De feiten kloppen. De woorden zijn tijdelijk — de uwe komen ervoor in de plaats.
Daljeet Singh
Een vraag die niet wegging, een methode die twee keer gebouwd moest worden, en het uur waarin dat alles in het openbaar wordt verdedigd.
“Towards Microwave Based Monitoring of Brain Thermo-Fluid Dynamics”
Drie vragen
Waarom dit onderwerp?
Het begon met iets dat me stoorde en me niet losliet. Het vakgebied had al een antwoord, en ik geloofde het niet.
Wat verraste je?
Hoe vaak het interessante resultaat het resultaat was waar ik niet naar zocht, en hoe lang het duurde voor ik het niet meer als ruis behandelde.
Wat gebeurt er na de promotie?
Eerst slapen. Daarna uitzoeken of wat ik heb geleerd buiten de universiteit standhoudt.
In eigen woorden“In het begin dacht ik het antwoord te kennen. In het derde jaar wist ik dat ik de vraag niet had begrepen.”
Over het proefschrift
The human brain is a central organ whose complex biological processes closely reflect the health and well-being of an individual. The temporal and spatial variations of thermal and hemodynamic states of the brain are of utmost clinical importance for both intensive care patients as well as healthy subjects. Microwave-based techniques are promising for such applications because they provide non-ionizing, non-invasive sensing with low system cost, compact and portable hardware, and tunable tissue penetration capabilities. The primary objective of this thesis is to develop a Machine Learning (ML) powered microwave system for non-invasive thermal and hemodynamic monitoring of the brain. The quantitative and automatic method proposed in this work is based on two-level features extracted from the magnitude and phase response of microwave sensors. The proposed method ensures an automatic, near-real-time operation using a unique Ordered Selection Scheme (OSS).
Geselecteerd werk
Overgenomen uit de agenda van University of Oulu.