Musterseite Die Fakten stimmen. Die Worte sind Platzhalter — an ihre Stelle kommen Ihre.
Elmongi Elbellili
Eine Frage, die nicht wegging, eine Methode, die zweimal gebaut werden musste, und die Stunde, in der all das öffentlich verteidigt wird.
“Continuous Time Simulation in a Discrete Event Framework using a Quantized State System Approach”
Drei Fragen
Warum dieses Thema?
Es fing mit etwas an, das mich störte und mich nicht in Ruhe ließ. Das Fach hatte längst eine Antwort, und ich glaubte sie nicht.
Was hat Sie überrascht?
Wie oft das interessante Ergebnis das war, nach dem ich nicht gesucht hatte — und wie lange ich brauchte, es nicht mehr für Rauschen zu halten.
Was kommt nach der Verteidigung?
Erst schlafen. Dann herausfinden, ob das Gelernte außerhalb der Universität Bestand hat.
In eigenen Worten“Am Anfang dachte ich, ich kenne die Antwort. Im dritten Jahr wusste ich, dass ich die Frage nicht verstanden hatte.”
Über die Dissertation
Simulating complex dynamical systems is difficult when models are large, stiff, and discontinuous. Traditional numerical solvers are reliable, but they often face limitations in such settings. Quantized State System (QSS) methods offer an alternative integration paradigm: they update only variables whose values change, making them efficient in large stiff and discontinuous systems. In this thesis, I refine QSS techniques with new update formulations, improved cycle detection, and Jacobian‑based coefficient computation for better accuracy and speed. These advances are implemented in QuantizedSystemSolver.jl, an open‑source Julia package. Tests on continuous and hybrid models show that QSS methods perform robustly on large stiff systems and remain competitive across diverse discontinuous scenarios. The results highlight that solver efficiency depends on the combined effects of sparsity, stiffness, activity distribution, and event cost.
Ausgewählte Arbeiten
Übernommen aus dem Terminkalender der KU Leuven.