Σελίδα-δείγμα Τα στοιχεία είναι αληθινά. Τα λόγια είναι υποκατάστατα — στη θέση τους μπαίνουν τα δικά σου.
Elmongi Elbellili
Μια ερώτηση που δεν έλεγε να φύγει, μια μέθοδος που χρειάστηκε να χτιστεί δύο φορές, και η ώρα που όλα αυτά υποστηρίζονται δημόσια.
“Continuous Time Simulation in a Discrete Event Framework using a Quantized State System Approach”
Τρεις ερωτήσεις
Γιατί αυτό το θέμα;
Ξεκίνησε από κάτι που με ενοχλούσε και δεν με άφηνε σε ησυχία. Το πεδίο είχε ήδη μια απάντηση, και δεν την πίστευα.
Τι σας εξέπληξε;
Πόσο συχνά το ενδιαφέρον εύρημα ήταν αυτό που δεν έψαχνα, και πόσο μου πήρε να πάψω να το θεωρώ θόρυβο.
Τι γίνεται μετά την υποστήριξη;
Ύπνος, πρώτα. Μετά, να δω αν αυτό που έμαθα αντέχει έξω από το πανεπιστήμιο.
Με δικά τους λόγια“Στην αρχή νόμιζα ότι ήξερα την απάντηση. Στο τρίτο έτος κατάλαβα ότι δεν είχα καταλάβει την ερώτηση.”
Σχετικά με τη διατριβή
Simulating complex dynamical systems is difficult when models are large, stiff, and discontinuous. Traditional numerical solvers are reliable, but they often face limitations in such settings. Quantized State System (QSS) methods offer an alternative integration paradigm: they update only variables whose values change, making them efficient in large stiff and discontinuous systems. In this thesis, I refine QSS techniques with new update formulations, improved cycle detection, and Jacobian‑based coefficient computation for better accuracy and speed. These advances are implemented in QuantizedSystemSolver.jl, an open‑source Julia package. Tests on continuous and hybrid models show that QSS methods perform robustly on large stiff systems and remain competitive across diverse discontinuous scenarios. The results highlight that solver efficiency depends on the combined effects of sparsity, stiffness, activity distribution, and event cost.
Επιλεγμένες εργασίες
Από το ημερολόγιο του KU Leuven.