Page d’exemple Les faits sont réels. Les mots sont provisoires — les vôtres prendront leur place.
Elmongi Elbellili
Une question qui ne partait pas, une méthode qu’il a fallu construire deux fois, et l’heure où tout cela se défend en public.
“Continuous Time Simulation in a Discrete Event Framework using a Quantized State System Approach”
Trois questions
Pourquoi ce sujet ?
Cela a commencé par quelque chose qui me gênait et ne me lâchait pas. La discipline avait déjà une réponse, et je n’y croyais pas.
Qu’est-ce qui vous a surpris ?
À quel point le résultat intéressant était celui que je ne cherchais pas, et le temps qu’il m’a fallu pour cesser de le prendre pour du bruit.
Que se passe-t-il après la soutenance ?
Dormir, d’abord. Ensuite, voir si ce que j’ai appris tient hors de l’université.
Dans leurs mots“Au début je croyais connaître la réponse. La troisième année, j’ai compris que je n’avais pas compris la question.”
À propos de la thèse
Simulating complex dynamical systems is difficult when models are large, stiff, and discontinuous. Traditional numerical solvers are reliable, but they often face limitations in such settings. Quantized State System (QSS) methods offer an alternative integration paradigm: they update only variables whose values change, making them efficient in large stiff and discontinuous systems. In this thesis, I refine QSS techniques with new update formulations, improved cycle detection, and Jacobian‑based coefficient computation for better accuracy and speed. These advances are implemented in QuantizedSystemSolver.jl, an open‑source Julia package. Tests on continuous and hybrid models show that QSS methods perform robustly on large stiff systems and remain competitive across diverse discontinuous scenarios. The results highlight that solver efficiency depends on the combined effects of sparsity, stiffness, activity distribution, and event cost.
Travaux choisis
Repris de l’agenda de KU Leuven.