Página de amostra Os dados são reais. As palavras são de substituição — as suas ficam no lugar delas.
Elmongi Elbellili
Uma pergunta que não desaparecia, um método que teve de ser construído duas vezes, e a hora em que tudo isso é defendido em público.
“Continuous Time Simulation in a Discrete Event Framework using a Quantized State System Approach”
Três perguntas
Porquê este tema?
Começou com algo que me incomodava e não me largava. A área já tinha uma resposta, e eu não acreditava nela.
O que o surpreendeu?
A frequência com que o resultado interessante era o que eu não procurava, e o tempo que levei a deixar de o tratar como ruído.
O que acontece depois da prova?
Dormir, primeiro. Depois, descobrir se o que aprendi sobrevive fora da universidade.
Nas suas palavras“No início julgava saber a resposta. No terceiro ano percebi que não tinha percebido a pergunta.”
Sobre a tese
Simulating complex dynamical systems is difficult when models are large, stiff, and discontinuous. Traditional numerical solvers are reliable, but they often face limitations in such settings. Quantized State System (QSS) methods offer an alternative integration paradigm: they update only variables whose values change, making them efficient in large stiff and discontinuous systems. In this thesis, I refine QSS techniques with new update formulations, improved cycle detection, and Jacobian‑based coefficient computation for better accuracy and speed. These advances are implemented in QuantizedSystemSolver.jl, an open‑source Julia package. Tests on continuous and hybrid models show that QSS methods perform robustly on large stiff systems and remain competitive across diverse discontinuous scenarios. The results highlight that solver efficiency depends on the combined effects of sparsity, stiffness, activity distribution, and event cost.
Trabalhos selecionados
Retirado da agenda da KU Leuven.