Página de muestra Los datos son reales. Las palabras son de relleno: las tuyas van en su lugar.
Elmongi Elbellili
Una pregunta que no se iba, un método que hubo que construir dos veces, y la hora en que todo eso se defiende en público.
“Continuous Time Simulation in a Discrete Event Framework using a Quantized State System Approach”
Tres preguntas
¿Por qué este tema?
Empezó con algo que me molestaba y no me dejaba en paz. El campo ya tenía una respuesta, y yo no me la creía.
¿Qué te sorprendió?
Con qué frecuencia el resultado interesante era el que no buscaba, y lo que tardé en dejar de tratarlo como ruido.
¿Qué pasa después de la defensa?
Dormir, primero. Después, averiguar si lo que aprendí sobrevive fuera de la universidad.
En sus palabras“Al principio creía saber la respuesta. Para el tercer año supe que no había entendido la pregunta.”
Sobre la tesis
Simulating complex dynamical systems is difficult when models are large, stiff, and discontinuous. Traditional numerical solvers are reliable, but they often face limitations in such settings. Quantized State System (QSS) methods offer an alternative integration paradigm: they update only variables whose values change, making them efficient in large stiff and discontinuous systems. In this thesis, I refine QSS techniques with new update formulations, improved cycle detection, and Jacobian‑based coefficient computation for better accuracy and speed. These advances are implemented in QuantizedSystemSolver.jl, an open‑source Julia package. Tests on continuous and hybrid models show that QSS methods perform robustly on large stiff systems and remain competitive across diverse discontinuous scenarios. The results highlight that solver efficiency depends on the combined effects of sparsity, stiffness, activity distribution, and event cost.
Trabajos seleccionados
Tomado de la agenda de KU Leuven.